除了日本外，美国的智慧农业发展特别迅速。美国早在20世纪40年代就基本实现了农业机械化，同时，美国也是个实现农业系统（把系统知识应用于农业领域的一项计算机技术）的国家。派出200余人次到20多个国家进行学习、考察、学术交流和合作研究。目前，美国正在利用物联网、人工智能等新技术改变农业“看天吃饭”的现状，实现农业领域的全1面变革。
当然，德国的智慧农业也非常与精准。德国农民联合会的统计数据显示，目个德国农民可以养活144个人，这一数字是1980年的3倍。
我国是农业大国，国家一直高度重视农业产业发展，但是我们始终没有突破依赖自然资源和低廉劳动成本的发展格局，个体化农业生产依然是我国农业生产的主体。
目前，中国农业的经营者都以家庭为单位生产经营方式，这导致中国农业生产的分析性。即使大型合作社或农场，还是“自发”模式独立发展。
因此，农业生产的分散性导致中国农业经营成本上升，整体效率不高。尤其智慧农业的推广和应用之后，依然提高不了整体效率，反而导致发展不平衡等问题。
同时，我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同，智慧农业分为四大典型应用场景，包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比1多，为40%。这些都是机会和潜力市场。
中国农业产业分析师李剑认为，中国智慧农业起步晚，但发展速度特别快，这得益于中国政策和土地政策的助推。同时，中国农业的新变革都围绕着智慧农业开展，智慧农业是中国农业产业化的终1极目标，不仅解决农民增收问题，更是解决中国人口增长的粮食问题。
李剑还指出智慧农业未来突破的2个方面：1）土地；2）应用。
